京東618大趴的氛圍已經越來越濃郁，中國億萬剁手族也早就做好了投身于這盛大“爬梯”的準備。生活節奏的加快和消費方式的轉變，讓越來越多的年輕人樂于在電商網站購買心儀的商品。來自全國工業和信息化工作會議的數據顯示，在過去的2014年，電子商務交易額超過12萬億，正在對傳統零售行業展開前所未有的沖擊。不過互聯網一方面為用戶提供了廣闊的選購空間和海量的信息，另一方面也讓用戶的選擇變得越來越困難、找到有效信息的概率越來越低。怎樣才能讓“患”有選擇困難癥的中國剁手族們盡快找到適合的商品呢?中國最大的自營B2C電子商務企業——京東商城已經推出了個性化推薦系統來解決這一難題。

　　眾所周知，當我們對自己的需求相對明確時，在電商平臺中通過關鍵詞搜索能很快找到需要的商品。但是在很多情況下，我們并不明確自己需要的商品，正如許多人周末逛街其實只是漫無目的逛逛，遇到心儀商品的概率就會變得很低。這時候，借助于個性化推薦系統，京東就可以自動根據用戶的喜好、購買習慣、購買歷史等信息，為用戶提供個性化的商品與服務。

　　你的電商網站可以“私人定制”嗎?

　　細心的網友可能發現，在近期京東PC端的首頁中，增加了“今日推薦”與“猜你喜歡”兩個欄目，這也標志著京東個性化推薦系統正式上線運營。其中，“今日推薦”能夠根據用戶的消費習慣推薦他可能感興趣的促銷活動，而“猜你喜歡”則更多是結合用戶的瀏覽與消費歷史通過大數據分析來推薦用戶感興趣的商品，進而提高用戶在購物時的決策質量和效率。作為個性化內容，這兩個欄目對于每個用戶的顯示內容都是不同的，可以說真正實現了首頁的“私人定制”。

　　個性化定制，聽起來這是一個相當有意思的內容，而其背后則凝聚了京東研發人員的智慧與汗水。據京東商城研發的推薦搜索部負責人劉尚堃先生介紹，個性化推薦系統主要基于三個層面進行“用戶畫像”的分析，分別是基于用戶偏好、基于用戶行為與基于用戶地域。下面我們就來看看這些分析都是怎么實現的：　　用戶偏好分析——這部分主要包括商品信息與用戶信息兩個層面。其中，商品信息是指針對用戶感興趣的商品類別、品牌、產品進行分析，用戶信息則包括了用戶的性別、職業等諸多內容，也包括購買能力評級等等。

　　用戶行為分析——如果你對某款商品進行過點擊、購買、關注或收藏等操作，系統就會基于搜索技術描繪出消費行為的畫像。比如一個愛好數碼的人，可能經常關注數碼類的新品;再比如喜歡戶外運動的人，可能長期關注沖鋒衣等等。這種行為分析的好處在于整合，推薦的內容不僅僅應用于PC端，包括用戶在使用手機APP的時候也可以獲取最新的推薦信息。

　　用戶地域分析——這是個有趣的內容，基于不同的地域就可能存在不同的應用需求。比如，個性化系統會智能的將整個北京地圖劃分為很多網格，三里屯地區的用戶可能會對撲克牌、啤酒等娛樂周邊產品產生更濃厚的興趣;而住宅區用戶則偏好洗衣液、晾衣架等家庭用品。

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